水滴角测量仪或接触角测量仪测试被测物体时，通常情况要求有背光源，即测试是通过侧向逆光拍摄图像的轮廓，通过CCD摄像机将被测水滴角的轮廓图像捕捉后，再运用图像识别算法将液滴查找出来，进而通过Young-Laplace方程或ADSA－RealDrop算法拟合轮廓边缘，计算得出相应的接触角值以及对应条件下的表面张力值、表面积和体积值等。

但是，对于有遮挡物或被测零件的背光源部分有挡光时，测试的条件完全变掉了。与部分厂商提供的测试时有其他水滴挡住了光路的情况，在挡住物体积明显大于被测水滴时操作非常难。

我们模拟了一个存在被挡物的测试条件：

如上图片中，被测位置完全被一个牙膏所遮挡住。此时，我们增加了与镜头和相机同向的光源，利用牙膏表面的反光，实现了较好的测值。

测试图片如下所示：

源图如下所示：

将源图进行灰度处理后的图片如下所示：

通过如上的原图对比可以明显看出，在彩色摄像机条件下的水滴角测量的成像效果与分辨情况明显优于黑白的时候。

综合如上：在背景有遮挡住时，我们的解决方案为：

1、采用与光源同轴向增加光源的办法解决。不能采用镜头的同轴光，亮度通常不够用。

2、采用彩色摄像机，可以明显出更多的液滴细节。

3、测试算法采用ADSA－RealDrop算法，只有这样的算法才是真正意义上的接触角测值而不是量角器。

4、在测试过程中，由于光源没有摆好位置，出现了如下一张图片。这张图片中液滴轮廓在人眼判断时是明显分辨出来的，但是软件分辨时，由于蓝度、灰度等阈值工具均不能完美自动分辨出液滴，因而，自动计算功能失效。美国科诺将进一步优化图像识别人工智能算法，力争实现此类图片的自动拟合。幸运的是，CAST3提供了手动一体化功能，ADSA-RealDrop算法同时可以实现手动拟合功能，人工辅助的条件下，这张对于其他软件无法处理并得到水滴角度值的图片，我们同将给出了重复性较好的、理想的水滴角度值。

5、ADSA－RealDrop算法可用于彩色图像的分析，具有手动一体功能，可以说我们让您测试水滴接触角值实现了无“触”不在！